package com.youlei.newgraduateproject.common.easyexcel.converter;

import cn.hutool.core.util.IdUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import com.alibaba.excel.context.AnalysisContext;
import com.alibaba.excel.event.AnalysisEventListener;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.youlei.newgraduateproject.entity.SysOrders;
import com.youlei.newgraduateproject.entity.SysOrdersOrderitem;
import com.youlei.newgraduateproject.service.SysOrdersService;
import com.youlei.newgraduateproject.service.impl.SysOrdersOrderitemServiceImpl;
import com.youlei.newgraduateproject.service.impl.SysOrdersServiceImpl;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

/**
 * @author youlei
 * @version 1.0
 * @Date 2021-06-02-22:36
 * @Description EasyExcel导入监听器
 */
// 有个很重要的点 SysOrdersListener 不能被spring管理，要每次读取excel都要new,然后里面用到spring可以构造方法传进去
public class SysOrdersListener extends AnalysisEventListener<SysOrders> {
    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(SysOrdersListener.class);
    /**
     * 每隔100条存储数据库，实际使用中可以3000条，然后清理list ，方便内存回收
     */
    private static final int BATCH_COUNT = 100;
    List<SysOrders> list = new ArrayList<SysOrders>();
    /**
     * 假设这个是一个DAO，当然有业务逻辑这个也可以是一个service。当然如果不用存储这个对象没用。
     */
    private SysOrdersService sysOrdersService;
    public SysOrdersListener() {
        // 这里是demo，所以随便new一个。实际使用如果到了spring,请使用下面的有参构造函数
        sysOrdersService = new SysOrdersServiceImpl();
    }
    /**
     * 如果使用了spring,请使用这个构造方法。每次创建Listener的时候需要把spring管理的类传进来
     *
     * @param sysOrdersService
     */
    public SysOrdersListener(SysOrdersService sysOrdersService) {
        this.sysOrdersService = sysOrdersService;
    }
    /**
     * 这个每一条数据解析都会来调用
     *
     * @param data
     *            one row value. Is is same as {@link AnalysisContext#readRowHolder()}
     * @param context
     */
    @Override
    public void invoke(SysOrders data, AnalysisContext context) {
        LOGGER.info("解析到一条数据:{}", JSON.toJSONString(data));
        if(StrUtil.isBlank(data.getOrderNum())){
            data.setOrderNum(IdUtil.simpleUUID());
        }

        list.add(data);
        // 达到BATCH_COUNT了，需要去存储一次数据库，防止数据几万条数据在内存，容易OOM
        if (list.size() >= BATCH_COUNT) {
            saveData();
            // 存储完成清理 list
            list.clear();
        }
    }
    /**
     * 所有数据解析完成了 都会来调用
     *
     * @param context
     */
    @Override
    public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) {
        // 这里也要保存数据，确保最后遗留的数据也存储到数据库
        saveData();
        LOGGER.info("所有数据解析完成！");
    }
    /**
     * 将数据存储到数据库
     */
    private void saveData() {
        LOGGER.info("{}条数据，开始存储数据库！", list.size());
        sysOrdersService.saveBatch(list);
        for (SysOrders order : list) {
            List<SysOrdersOrderitem> sysOrdersOrderitems = new ArrayList<>();
            List<Long> orderitemsIds = order.getOrderitemsIds();
            for (int i=0;i<orderitemsIds.size();i++ ) {
                SysOrdersOrderitem sysOrdersOrderitem = new SysOrdersOrderitem();
                sysOrdersOrderitem.setOrderId(order.getOrderId());
                sysOrdersOrderitem.setOrderitemId(orderitemsIds.get(i));
                sysOrdersOrderitems.add(sysOrdersOrderitem);
            }
            SysOrdersOrderitemServiceImpl sysOrdersOrderitemService = new SysOrdersOrderitemServiceImpl();
            //向订单和订单项的中间表中添加订单的关联数据
            sysOrdersOrderitemService.saveBatch(sysOrdersOrderitems);

        }

        LOGGER.info("存储数据库成功！");
    }
}